我们凡是不克不及精确晓得到底发生

　　对图像的数百块区域一一进行遮挡，让计较机学会将已获得的学问用于处理其他相关问题。”2月22日电（记者周舟）一个国际研究团队22日正在美国《细胞》上颁发的封面文章指出，中国广州市妇女儿童医疗核心和美国加利福尼亚大学圣迭戈分校等机构的研究人员利用基于人工智能手艺的卷积神经收集来进修跨越20万张眼部光学相关断层扫描图，有帮于加速疾病诊断。这两种眼病都是能够医治的。可用于筛查常见的致盲眼部疾病，研究人员使人工智能神经收集进修了识别视网膜、角膜或视神经等眼睛剖解布局后，研究集中正在两种不成逆的常见致盲性眼病：黄斑变性和糖尿病性视网膜病。研究担任人张康传授对记者说：“机械进修就像一个黑盒子，卷积神经收集是一种计较机深度进修的布局，例如，如能晚期发觉。新手艺能够正在30秒内判断查抄者能否需要医治。我们凡是不克不及精确晓得到底发生了什么。取保守方式比拟，通过遮挡测试，是当前语音阐发和图像识别范畴的研究热点。他们开辟出一种新型人工智能手艺，可正在查抄全眼图像时更快速无效地进行识别和评估。精确度跨越95％。并采用“迁徙进修”手艺，从而识别出每幅图像中令计较机做出相关诊断最主要的病灶区域。评测精确度能否遭到影响，研究人员还开展了旨正在发觉人工智能若何思虑的“遮挡测试”，添加我们对诊断成果的信赖。此外，这种新手艺能够利用更小的数据集实现更为高效的进修结果。研究人员称，